基于Logistic模型的城市热岛足迹识别
编号:1523 稿件编号:839 访问权限:仅限参会人 更新:2021-06-16 10:36:24 浏览:879次 口头报告

报告开始:2021年07月11日 15:50 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S4A] 4A、生态与可持续发展 » [S4A-3] 4A、生态与可持续发展-3

暂无文件

摘要
随着城市化进程加剧,城市热环境问题日益突显,城市微气候影响机制和不同功能区发展定位差异,进而导致城市热岛效应时空分布特征更为复杂。研究城市热岛效应的空间范围需要精确识别城市热岛足迹。目前已有的方法高估或低估了城市热岛足迹,甚至改变其空间形态,主要原因在于已有算法没有准确体现出城市形态、地形和景观异质性对城市热环境的影响。确定城市热岛足迹的前提是准确识别参考郊区的背景温度阈值。因此,本研究提出一种表示城市中心到郊区地表温度衰减的Logistic算法,基于此算法计算出各方向参考郊区背景温度阈值,最终识别出城市热岛足迹及城市热岛强度。利用MODIS LST数据产品,通过该方法识别北京市2004-2018年夏季城市热岛足迹和城市热岛强度的季节、昼夜特征。城市热岛足迹的精确识别,可为通过科学规划设计新的城市发展用地和生态保护区,优化城市边缘区土地利用配置,主动适应和减缓气候变化提供理论和数据支持。
关键字
城市热岛足迹,Logistic模型,MODIS地表温度,概率统计
报告人
乔治
天津大学

稿件作者
乔治 天津大学
发表评论
验证码 看不清楚,更换一张
全部评论
登录 会议管理 酒店预订 提交摘要