极简土地利用回归模型软件（eLUR）的开发及应用
编号：1821
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更新：2021-06-16 15:51:57 浏览：637次
口头报告
摘要
土地利用回归模型目前被广泛地应用于大气污染空间制图，但其繁琐的建模过程会耗费大量精力和时间，制约了模型的应用和建模精度的提高。为了提高建模效率，开发了“极简土地利用回归模型”软件 (eLUR)，以便简化建模流程，助力建模工作的开展。该模型基于Python语言开发，具有可视化交互界面，能够方便地计算土地利用变量与污染物浓度之间相关性随缓冲区大小的连续变化，便于选出相关性最强的“最优缓冲区”，软件采用逐步回归建模，可极大地降低变量共线性的影响，加入了遗传算法用于寻找不同变量及其缓冲区的最优组合模型，通过利用OpenCV相关模块实现了建模结果极速空间制图，模型提供了多种验证方法，包括交叉验证 (LOOCV, k-fold)和独立验证 (hold-out)，提供全面的模型参数及模型精度指标。通过对北京地区多种大气污染物浓度的空间制图应用，发现建模精度均较高，同时制图速度比传统方法提高了1000倍以上，表明eLUR软件具有极佳的表现和很强的推广应用价值。
关键字
土地利用回归模型，eLUR软件，大气污染，遗传算法，暴露评估
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