利用超网络优化城市出租车拼车服务
编号:1853 稿件编号:300 访问权限:仅限参会人 更新:2021-06-16 16:10:01 浏览:734次 口头报告

报告开始:2021年07月11日 08:54 (Asia/Shanghai)

报告时间:12min

所在会议:[S7D] 7D、地理及地理信息科学 » [S7D-2] 专题7.4 地理大数据计算与应用

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摘要
随着出租车、网约车出行成为城市出行的重要组成部分,拼车作为一种重要的共享出行方式,是解决城市出行供需失衡、缓解交通拥堵压力以及降低交通行驶成本的有效手段。但是,拼车作为一种以牺牲司机和乘客便利性赚取额外经济和环境效益的出行方式可行性不高:一是乘客的共享意愿不高;二是城市道路的单向性、转弯限制等限制,司机在固定的上下车点实现拼车可能会导致过大的绕行成本,降低了拼车的可能性。因此,本研究从改变传统的出行行为出发,利用乘客步行活动的灵活性来降低道路限制给车辆带来的绕行成本,提出了拼车中超节点的概念,用于表示人们的潜在步行区域。这种新的拼车模式在保证乘客的额外容忍时间不变的情况下,可显著增加拼车可能性。同时,本研究基于时空棱柱判断方法,提出了相应的拼车匹配判断模型,能直观准确地对行程间的拼车匹配进行判断,进而依据拼车结果构建拼车超网络来模拟城市中的潜在可拼行为。我们将这些判断模型应用于纽约市曼哈顿的出租车出行分析,结果表明:这种稍微增加乘客不适感的拼车模式能大大增加城市中拼车实现的可能性以及应对拥堵或事故路段的鲁棒性。虽然不能进一步缓解道路压力和降低城市出行成本,但是可能性的显著提升对于乘客共享意愿的提高、城市整体共享利益和大规模拼车策略的优化实现具有前瞻意义。
 
关键字
共享出行,超网络,时空棱柱
报告人
康朝贵
武汉大学

稿件作者
康朝贵 武汉大学
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