基于星-地数据融合的光学积雪遥感制图
编号：1856 稿件编号：2441 访问权限：仅限参会人 更新：2021-06-16 16:12:46 浏览：747次 口头报告

报告开始：2021年07月11日 11:04 （Asia/Shanghai）

报告时间：12min

所在会议：[S7B] 7B、地理及地理信息科学 » [S7B-2] 专题7.5 陆表定量遥感反演理论与方法

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摘要
目前光学积雪遥感算法需要攻克的主要难题是：1）因气象条件障碍或传感器故障导致的遥感数据缺失值较多（如云遮挡）；2）高估误差（如云/雪混淆引起的错分雪像元）；3）低估误差（如冠层遮挡导致的森林积雪低估）。本文基于几个星-地数据融合的成功案例，证明虽然地面站点数据与卫星遥感数据在尺度方面具有较大差异，但站点数据在遥感数据的偏差和误差校正以及质量改善方面具有重要作用。本文认为，虽然遥感数据同化是提升数值模型精度的有效途径，但基于高精度的站点观测数据提高遥感数据的精度和质量，能够进一步提高数据同化的效果。
 
关键字
积雪,遥感,制图,星地数据融合
报告人
董春雨
副教授 中山大学

稿件作者
董春雨 中山大学
罗剑锋 中山大学
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