喀斯特流域为何表现出更高的气候变化敏感性? ——来自动态Budyko模型的证据
编号:1884 稿件编号:503 访问权限:仅限参会人 更新:2021-06-16 16:32:10 浏览:827次 口头报告

报告开始:2021年07月11日 13:12 (Asia/Shanghai)

报告时间:12min

所在会议:[S7A] 7A、地理及地理信息科学 » [S7A-1-1] 专题7.6 生态水文监测与模型模拟

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摘要
喀斯特地貌占到全球陆地面积的10%以上,在维持人类经济社会和生态环境中占有重要地位。据统计,全球约25%的人口依赖于喀斯特水资源供给。但是,由于喀斯特地表土层浅薄和储水能力低下,喀斯特生态系统通常表现出高度的脆弱性和气候敏感性,严重限制了当地经济生态可持续发展。影响生态系统稳定性的因素众多,除却植被种类、分布及其生理生态的差异外,植被可利用水量(VAW)是其中关键。一般而言,高VAW地区植被可表现出更强的环境变化适应性,反之亦反。因此,认清喀斯特地区植被可利用水量,是理解喀斯特生态系统气候敏感性的关键所在。然而,目前的认识尚处于半定性阶段。同时,有鉴于喀斯特地表关键带以及植被水分来源(土壤水、裂隙水)的复杂性和空间异质性,目前暂无可直接确定喀斯特地表VAW的有效技术,而通过水文模型反演的方式或是唯一可行手段。
本文以Budyko框架为基础,通过引入联系气候-植被-水文平衡的非线性模型,将其时间尺度拓展至月尺度(即动态Budyko模型),并引入与地表耗水有关的最大植被可利用水量参数(maxVAW)。基于月尺度实测径流,模型的5个未知参数,即maxVAW、水分滞蓄系数(γ1)、气候-植被响应系数(ω1和ω2)和地下水出流系数(γ2),采用遗传算法进行优化。在珠江流域、长江流域以及12个西南喀斯特小流域的验证结果表明,动态Budyko模型可很好地模拟月尺度流域径流和蒸散发(R2 > 0.85)。重要的是,喀斯特流域中maxVAW与喀斯特地貌分布(POK)呈显著负相关(r=-0.59, P =0.043),流域蒸散发对降雨的弹性(εp)与maxVAW显著负相关(r=-0.61, P =0.037),说明POK分布越高的流域,其植被可利用水量越低,而流域蒸散发则更依赖于降雨。
 
关键字
气候变化;流域水文;水文模拟;Budyko框架
报告人
刘梅先
中山大学

稿件作者
刘梅先 中山大学
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