城市绿地土壤抗生素污染风险评估及其时空分异特征
编号:1977 稿件编号:1142 访问权限:仅限参会人 更新:2021-06-16 17:38:32 浏览:636次 口头报告

报告开始:2021年07月11日 10:30 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S20] 20、地球关键带与全球变化 » [S20-3/5] S20-3/5 20、地球关键带与全球变化

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摘要
由于抗生素的大量使用和持续释放,在全世界的土壤中普遍发现了高浓度的抗生素污染。而抗生素污染会增加与环境暴露相关的风险以及对土壤生态系统和人类健康的威胁。基于人类活动和环境因素耦合作用的预测模型能够较为精准地预测城市异质景观中土壤抗生素含量的空间分布及时间动态。通过构建城市绿地土壤抗生素污染风险评价模型,识别城市绿地土壤抗生素污染高风险区域及其月际变化,结果表明抗生素污染高风险地区多集中于人口密度高的城市中心区域,在人口密度较低的城郊地区其污染风险相对较低;城市绿地土壤抗生素污染风险在1 ~ 2月的低温季节相对较高,而在7 ~ 9月的高温季节污染风险较低。不同种类抗生素均表现出相似的空间聚类特征和月际动态变化,其中喹诺酮类(特别是氧氟沙星和诺氟沙星)是城市绿地土壤中具有高风险的优先污染物,并且具有较强的季节性。敏感性分析表明城市化和土地利用等人类活动相关参数是城市绿地土壤抗生素污染风险的敏感性参数。
关键字
城市,土壤,抗生素,污染风险,时空分布
报告人
赵方凯
云南大学生态与环境学院

稿件作者
赵方凯 云南大学生态与环境学院
杨磊 中国科学院生态环境研究中心
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