湖库水下地形建模方法研究进展及案例分析
编号:2016 稿件编号:2453 访问权限:仅限参会人 更新:2021-06-16 17:41:26 浏览:783次 口头报告

报告开始:2021年07月11日 08:30 (Asia/Shanghai)

报告时间:12min

所在会议:[S7C] 7C、地理及地理信息科学 » [S7C-2] 专题7.12 江河湖冰水文遥感与全球变化

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摘要
获取湖库的水下地形信息是精确量化湖库的总水量、建模湖库水文水动力过程、评估水生态环境演变等研究的重要基础。本报告系统总结近年来湖库水下地形建模领域的发展趋势和主要进展,同时将分享报告人所在课题组开展的基于地貌相似性的湖库水下地形建模基本思路与两个典型案例。案例一针对大区域尺度水库总水量估算,提出了一种独立于实测数据的河道型水库水下地形建模方法,该方法首先利用水库上下游已知的纵剖面高程,实现了库区纵剖面高程信息的空间推测;以此纵剖面高程为约束,逐段确定库区横断面形态,基于岸带未淹没地形信息进行空间插值和高程剖面重建,进而实现全库区水下地形信息重建。案例二针对高海拔地区湖泊水下地形资料缺失且野外全湖区测绘难度较大的问题,提出了一种基于少量实测数据的湖泊水下地形建模方法,并具体设计了两种建模方案,分别是横断面推测法和机器学习方法。两个案例的核心思想均为利用水下未知地形和周边可测地形的地貌相似性,实现对湖库水下高程信息的空间推测。已开展实验通过选取全球典型水库样本、水库分布较密集的典型流域以及青藏高原典型湖泊,验证了两个案例中所提出方法的有效性和可推广性。
 
关键字
水下地形,湖库,水量估算,水文遥感,数字地形分析
报告人
刘凯
中国科学院南京地理与湖泊研究所

稿件作者
刘凯 中国科学院南京地理与湖泊研究所
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