第七届青年地学论坛

作为是人与自然矛盾的一种表现形式，自然灾害在全球无时无地都发生着，其为人类生存带来危害、损害人类生活环境。全球范围内同一地区发生同一类型自然灾害的频率较低，导致样本点较少，受运用空间换时间思维的启发，通过灾害相似性可为灾害管理提供更丰富的知识。本研究1）通过自然语言处理、反地理编码、空间查询等计算机和GIS手段构建时空灾害事件数据库；2）挖掘数据特征并结合专家经验知识，借助DBSCAN聚类算法生成多灾组；3）探索多灾组的空间分布，及其地理归因，为城市定制指示其易受灾类型特征的灾害相似性指标；4）探索地理环境相似的城市之间多灾组的相似性，从而得到将全球灾害及地理环境联系，可寻找更多类似面临多灾害威胁的城市、分享资源和应对特定挑战的最佳实践，实现灾害风险管理。
 

多灾害,相似性,时空发展