BEPS模型的中国主要植被类型参数敏感性分析
编号：2472
稿件编号：1909 访问权限：仅限参会人
更新：2021-06-20 22:27:47 浏览：516次
张贴报告
摘要
陆地生态系统对于调节全球碳循环至关重要。准确模拟总初级生产力（GPP）为我国实现碳达峰和碳中和目标提供了有力的保障。由于参数之间的相互作用，陆地生态系统模型的水文和碳循环过程非常复杂。因此，在将过程模型BEPS应用于陆地生态系统中的水，能量和碳通量的模拟和预测之前，确定GPP对各参数的敏感性至关重要。在本研究中，我们使用Morris+HDMR全局参数敏感性分析方法以及10个通量站点数据，分析了 21 个模型参数。在3个主要的模型过程中，我们发现水分和能量平衡过程在10个站点的GPP模拟中占很大比重，其次是植物生长、土壤碳和氮过程。总初级生产力（GPP）受土壤水分和能量平衡以及植被生长过程控制。多数站点在参数率定之后RMSE和R2的效果变好，其中当雄站点的RMSE降低最多，内蒙古的R2增加最多，本研究确定了在BEPS模型中中国主要植被类型的敏感参数和范围，能够更加准确的模拟中国碳生态系统。
关键字
中国生态系统,参数敏感性分析,BEPS模型,模型数据融合
稿件作者
邢秀丽
南京大学地理与海洋科学学院
吴谋松
南京大学
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