基于InSAR的黄土隐患滑坡早期识别及灾害分类
编号：2516
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更新：2021-06-21 10:43:01 浏览：811次
口头报告
摘要
滑坡隐患识别是地质灾害风险评估及防灾减灾工作中最基础、最关键、最迫切的任务。国内外学者已开展大量实验证明合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)是一种非常有效手段来监测区域性地表形变并识别活动性隐患滑坡，但InSAR获取的是沿卫星视线向(LOS)的一维形变速度场，无法有效反应滑坡真实形变方向及形变机制。本文采用Sentinel-1升、降轨雷达数据和时序干涉分析方法，获得青海省东部湟水河流域地表形变，并通过形变分解模型，将LOS形变速率分解为水平（East-West）和垂直（Up-down）形变速率。结合黄土滑坡孕灾背景、地形地貌和形变场特征，提出一套基于InSAR手段的区域性黄土隐患滑坡的分类识别体系，共识别出14条平移型滑坡、7条旋转型滑坡和10条黄土泥流，研究结果为快速理解黄土隐患滑坡成灾特点、孕灾模式提供了一种新的研究思路。
关键字
loess,deformation behavior,Quantitative Risk Assessment and Classification,InSAR(Interferometry Synthetic Aperture Radar),ground surface deformation
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