陆地生态系统多源遥感观测数据同化方法研究
编号：904 稿件编号：1635 访问权限：仅限参会人 更新：2021-06-15 14:54:50 浏览：693次 口头报告

报告开始：2021年07月11日 17:08 （Asia/Shanghai）

报告时间：10min

所在会议：[S12B] 12B、气溶胶与大气环境科学 » [S12B-3] 专题12.9 区域空气质量的调控原理与方法 & 专题12.2 陆地生态系统碳循环观测、模拟与数据同化

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摘要
陆地生态系统模型在估算碳通量时存在较大的不确定性，其主要来源为模型的简化及参数的不确定性。基于变分法的数据同化可以同时实现对模型状态变量和参数的优化；同时遥感数据的大量涌现为数据同化提供了数据支持。针对生态系统水-碳耦合的特点，研究开展了应用遥感观测土壤水分优化陆地生态系统碳通量的一系列研究，在不同尺度上证实了土壤水分在生态系统碳通量优化中的重要作用。同时，研究首次提出了联合多源遥感观测优化陆地生态系统碳通量的方法，可有效减小区域碳通量估算不确定性。报告还将介绍基于中国生态系统模型BEPS构建的融合多源遥感观测的数据同化系统NUCAS。
关键字
陆地生态系统,碳循环,多源观测,数据同化
报告人
吴谋松
南京大学

稿件作者
吴谋松 南京大学
江飞 南京大学
居为民 南京大学
王军 南京大学国际地球系统科学研究所
王恒茂 南京大学
何维 南京大学
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