基于多种新型受体模型的颗粒物来源解析对比研究
编号:927 稿件编号:473 访问权限:仅限参会人 更新:2021-06-15 15:56:23 浏览:572次 口头报告

报告开始:2021年07月11日 16:05 (Asia/Shanghai)

报告时间:15min

所在会议:[S12C] 12C、气溶胶与大气环境科学 » [S12C-3] 专题12.4 区域固体燃料燃烧的大气环境-健康-气候效应

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摘要

大气灰霾污染是我国当前面临的重要环境问题,其中细空气颗粒物(PM2.5)作为控制雾霾的关键,已经受到了广泛的关注。然而,随着大气污染特征的不断变化以及应急管控的实际管理诉求,传统受体模型的源解析方法在实际应用中不断面临着新的挑战。准确识别和量化PM2.5主要污染源贡献是建立大气污染治理有效控制策略的基础。本研究基于中国北方某典型城市离线PM2.5数据集,采用多种新型受体模型,同步解析不同污染源的贡献并与传统模型相互验证。结果表明,燃煤源、扬尘源以及二次硝酸盐、二次硫酸盐等二次源类对PM2.5有较大的贡献;同时,新型受体模型有助于扬尘源等共线性源类的识别。本研究通过更准确快速的源解析方法,为我国城市和区域大气污染防治提供了重要参考和借鉴。

关键字
颗粒物,来源解析,新型受体模型
报告人
王振宇
研究生 南开大学

稿件作者
史国良 南开大学
王振宇 南开大学
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