极端事件对农田生态系统水碳循环的影响：站点和全球模拟相结合的综合探索
编号：984
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更新：2021-06-21 21:05:07
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口头报告
摘要
气候变暖增加了极端事件的发生频率，但仍然不清楚极端事件对不同作物的水和碳循环的影响机制和强度。在本研究中，将六种灌溉和雨养作物的单点模拟与全球模拟相结合，以全面研究干旱和过量降水对蒸散量（ET），灌溉，净生态系统交换（NEE）和农作物产量的影响。结果表明，通过参数调整，基于AgroIBIS 的 CLM5 模型能够很好地模拟水稻，玉米，冬小麦，大豆，甜菜和马铃薯 ET 和 NEE 的动态变化。雨养农田的异常降水对ET，NEE和农作物产量的影响大于灌溉农田。降水短缺对ET的影响程度取决于干旱事件相对于作物生育期的发生时间。在灌溉站点，与正常降水年份相比，降水短缺（降水过多）使ET和净碳吸收量减少（增加）了 4 – 19％（4 – 7％）和3 – 15％（1 – 6％），而在雨养站点，相应的减少（增加）了 7 – 35％（24 – 27％）和19 – 48％（12 – 34％）。降水短缺对雨养作物 ET、NEE 和产量的影响程度依次增大。在全球尺度上，极端干旱年份的模拟理论灌溉量比正常降水年份大25–75％，而灌溉站点实际灌溉量是模拟理论值的3.5–4.0倍，这说明除了降水不足外，由于作物种植时出现过度灌溉，干旱加剧了水资源短缺。
关键字
农田生态系统,干旱事件,CLM5,水碳循环,作物产量,灌溉
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