第七届青年地学论坛

云覆盖这地球三分之二以上的区域，是地球大气的重要组成部分，与极端降水、台风等多种气象灾害直接相关，对云特性的准确认识和探测也是地球能量和水循环研究的重要科学问题。作为气象卫星最主要的探测仪器，被动光谱成像仪因其时空分辨率高、覆盖时空广等优势， 被广泛用于云和降水特征的定量反演。大气中的冰云由于其不规则的非球形形状，如何准确表征其光学和辐射特性一直是国内外研究的难点，本报告主要包括两部分内容。首先，我们将介绍基于机载观测、卫星遥感等约束研发的双形状冰云模型，该模型可以准确表征大气中冰云的光学、微物理和极化特性。在该模型基础上，我们介绍新研制的基于多源卫星光谱成像仪的云特性反演方法和产品，包括基于机器学习的云识别算法、联合多源卫星的双层云定量反演算法等，旨在说明被动卫星对云特性的探测能力，探讨其在
 

云，卫星遥感