第七届青年地学论坛

自1989年起，中国在东南极拉斯曼丘陵建立中山站，并开始地面常规气象要素业务观测，但辐射观测始于2008年，长期地面辐射资料的缺失，为定量揭示极区地表辐射特征、长期趋势变化和极区卫星产品验证带来挑战。本研究基于南极中山站地面气象观测数据结合随机森林(RF)模型，构建了1989年以来高精度的长时间序列日太阳总辐射（DGSR）历史数据集。本文采用的RF模型具有超高的历史估算性能，其精度指标R²为0.984，均方根误差为1.377 MJ m^-2，平均绝对误差为0.828 MJ m^-2。此外，对DGSR历史数据集进行长期趋势变化及其影响因子研究的结果表明：DGSR年异常值在1990 ~ 2004年呈增加趋势，于2005年开始下降，且年最大年异常值出现在2004/05年，这主要与该站的降水日数变化有关。除了云层和水汽外，恶劣的天气条件(如降雪，导致能见度低，日照时间和太阳辐射减少)也是影响该站太阳辐射变化的主因之一。本文首次基于南极地面气象观测数据结合随机森林算法，构建了高精度的太阳辐射估算模型，同时获取了南极中山站长达30多年的DGSR历史数据集。构建的高精度、长时间尺度的太阳辐射数据集对南极在全球气候变化中的作用，极区雪-冰-大气相互作用等研究具有重要意义。

气象变量, RF模型, 历史DGSR估算，长期趋势分析