第七届青年地学论坛

        消除贫困作为人类面临的世界性难题，是可持续发展目标（Sustainable Development Goals，SDGs）的首要任务，而准确的预测贫困则是消灭贫困的基础。家庭调查是进行贫困调查的传统方法，通过调查可以获得包括收入、教育和健康等在内的详细家庭信息，同时遥感作为一项新兴技术在贫困预测方面也体现出了巨大的潜力。内蒙古自治区是国家实施扶贫项目的关键少数民族地区，由于生态环境脆弱、自然灾害频发等因素导致该地区贫困问题显著。因此，探究内蒙古草原家庭牧户贫困现状、识别及驱动因素具有重要的现实意义。
        本研究基于404个家庭牧户入户调查获得的详细家庭信息以及地理信息系统获取的家庭牧户空间信息等相关数据，通过多维贫困指标体系及测度模型，评估了家庭牧户的多维贫困状况，并全面分析了家庭贫困的影响因素及与生态环境之间的关系。研究发现：1. 内蒙古典型草原家庭牧户贫困的主导因素不是收入贫困，而是生活贫困和健康贫困。2. 内蒙古典型草原地区多维贫困现象比较普遍，但程度较低。3. 家庭中的学生数量、年平均降水量与多维贫困呈现显著正相关关系；户主教育程度、牧户草场面积与多维贫困呈现显著负相关关系；家庭牧户草场放牧强度与多维贫困之间呈现显著负相关关系；家庭牧户经营方式对多维贫困具有显著影响，而社区相关因素对牧户多维贫困的影响较弱。
        进一步，为了实现牧区家庭贫困的快速预测，我们结合入户调查和1米分辨率的高分2号卫星图像，探讨了基于高分辨率遥感卫星数据在家庭建筑、草场、邻域、区域尺度上进行家庭贫困预测的可行性。研究发现：1. 整合多尺度遥感指标对家庭贫困的预测效果优于单尺度的指标。2. 整合四个尺度的遥感信息对贫困的预测准确率最高。3. 家庭建筑面积是预测家庭贫困最重要的遥感指标。4. 与家庭调查相比，基于高分辨率卫星数据的家庭贫困预测相较于入户调查可以节省75%的时间和90%的经费支出，显著提升了效率。
        本文以内蒙古典型草原为研究区，从多维贫困、可持续发展理论、遥感等视角，为内蒙古典型草原牧区精准扶贫开发政策的制定提供了科学、有效的理论依据和政策建议，首次证明了基于高分辨率遥感卫星数据预测牧区家庭贫困的可行性，进而为世界牧区扶贫开发提供理论和技术支持。
 

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