第七届青年地学论坛

    在生活能耗增速连续8年超工业的现实情况下，减缓家庭能耗量增长已成为实现碳中和的基本任务和要求^[1~2]。碳中和的重点难点在城市，随着“城市化”与“后疫情时代”的叠加，家庭结构和生活方式的改变使得家庭能源消费呈现新的空间分异和结构化特征，这在城市化和开放度高的大城市显得尤为突出。针对大城市城市家庭能耗空间特征的研究局限^[5]，本文选取社会空间重构特征突出的广州为研究对象，选择最能反映其家庭演变特征和空间分异的四类社会区——旧城区、核心区、中心城区以及近郊区，开展全景式家庭能源消费入户调查，建立了广州市社区尺度的家庭能源消费的大样本微观调查数据库（N=1208）。

    基于此，本文运用能源流模型和探索性空间数据分析(ESDA)和标准差椭圆(SDE)方法，在社区尺度上探究家庭能耗及其环境效应的空间分异性。更具体地：从家庭活动和时间利用的角度，使用家庭能源消费核算法^[6]量化家电、制冷/取暖、炊事、交通等的能耗。构建家庭能源物质流模型，计算能源投入-消耗-产出等流动节点上能源形态、价值转换效率；k计算位于消费产出节点上的碳排放量，揭示家庭用能碳排放分配格局，评估其环境效应。l识别家庭能耗的空间特征：在全局空间中辨析总能耗、生活用电、制冷以及炊事能耗特征和碳排放的空间集聚；分析局部差异，计算社区属性与家庭能耗特征的显著性指标值，分析家庭能耗特征和碳排放在四类社会空间中的聚集特征。m从家庭收入、规模、炊事方式等方面分析家庭能耗空间异质性形成的驱动因素。

    本研究对于精准识别家庭能耗的主要来源、控制的重点人群、时段和区域，优化社区能源管理具有重要意义。研究成果应用于城市能源决策管理，一方面有助于减缓居民能源消费量增长、优化生活用能结构；另一方面可以通过居民作为消费者的选择权引领生产领域的节能低碳

空间格局 ；,多尺度,能源转型