在我们生活的城市中，都离不开道路这一载体，其往往承担着休闲散步、驻足停留、商品交易等多重角色，而不仅仅是允许人流或者货流通过的途径。道路作为城市中最大的公共空间系统，已经引起国际组织、各国政府和学术界的密切关注，众多研究和报道中已经意识到道路在城市中所扮演的社会性、象征性等多重角色，将道路物理空间资源更多的还给行人，重拾道路的多元功能，将促使道路规划设计向精细化、品质化、标准化转变。近年来，随着物联网、大数据技术、智慧城市的快速发展，尤其是街景数据的出现和广泛使用，为发展面向人本需求的街道空间规划和设计提供了前所未有的契机。
鉴于此，本研究借鉴景观生态学的基础理论，提出了基于街景大数据的城市景观感知方法，对街道空间结构的特征进行定量描述。本研究首先对城市中的街景数据进行整理与对比分析，归纳不同的街景数据在城市景观感知中的优势；其次，从街景图片处理方法的角度归纳了城市景观感知方法，在论述城市景观的基本要素与量化指标基础上，设计了基于街景的一套包括单一要素、组合要素和整体要素的城市景观多层次感知方法；最后，基于城市景观感知方法探究了街道景观与人类活动的关系，实现了街道要素制图、探讨了城市绿地与开阔区域的景观特征对城市剥夺程度的影响、街道空间品质评价等感知级、决策级、实施级应用。
（1）街景大数据整理与对比分析。首先，整理了城市中的与城市景观相关的街景大数据；其次，并对街景大数据的提供商、分布、获取方式进行梳理；然后，对街景大数据的不同类型数据进行对比分析，归纳不同的数据在城市景观感知中的优缺点；最后，借鉴景观生态学的景观格局，从街景视角下对城市要素进行定义和描述。
（2）城市景观感知方法整理归纳。基于街景图片的处理方式将城市景观感知方法分为要素级和场景级城市景观感知。在论述城市景观的基本要素与量化指标基础上，结合两类感知方法，提出了基于街景数据的街道景观的单一要素测算方法，对树木、建筑物、道路等基本要素进行量化；继而，对单一要素测算结果进行组合，设计了基于组合要素的城市景观测算方法，如天空占比、绿视率等指标；最后，发展了基于景观整体要素的城市景观测算方法，构建了城市景观多样性指数、街道界面连续度等指标，设计了一套基于街景数据的城市景观多层次感知方法。
（3）基于街景数据的城市景观感知应用。从应用的角度把基于街景数据的城市景观感知应用分为感知级、决策级、实施级三大类别。其中，感知级应用基于城市景观感知方法，提取街景图片中的城市景观特征，用于描述城市物质空间和社会空间，如土地利用识别，树种识别；决策级应用基于城市景观感知结果分析其与人类活动的关系，为相关决策提供支撑；实施级应用基于城市景观感知结果进行数据验证、城市规划等工作。
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