基于GBRT的海河流域蒸散发估算
编号：1879 稿件编号：1831 访问权限：仅限参会人 更新：2021-07-01 20:41:54 浏览：925次 口头报告

报告开始：2021年07月11日 14:46 （Asia/Shanghai）

报告时间：12min

所在会议：[S7A] 7A、地理及地理信息科学 » [S7A-1-1] 专题7.6 生态水文监测与模型模拟

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摘要
准确、空间连续的蒸散发估算是水资源合理利用的基础和关键。在我们的报告中，我们对已有的蒸散发估算方法研究进展进行了梳理与分析。在此基础上选取了三种机器学习方法在海河流域进行了蒸散发的估算分析。结果表明机器学习方法具有较好的结果，R2=0.86，均方根误差=18.1W/m2。与全球陆地表面卫星(GLASS)和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的蒸散发产品相比，我们所使用的机器学习方法估算的2016-2018年海河流域蒸散发与GLASS和MODIS产品的蒸散发相比，差值小于20W/m2，并具有相似的空间分布趋势。因此，我们认为该算法用于估计海河流域的长期蒸散发是可靠和合理的。
 
关键字
蒸散发、机器学习
报告人
王璐
首都师范大学

稿件作者
王璐 首都师范大学
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