浅水湖泊藻类动态模型多源数据同化方法与应用
编号：2036 稿件编号：2104 访问权限：仅限参会人 更新：2021-06-17 21:25:32 浏览：937次 特邀报告

报告开始：2021年07月10日 16:35 （Asia/Shanghai）

报告时间：15min

所在会议：[S7B] 7B、地理及地理信息科学 » [S7B-1-2] 专题7.13 湖泊-流域水环境模拟

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摘要
以我国典型的富营养化湖泊——太湖为研究区，通过耦合水动力模型和藻类动力学模型，建立了浅水湖泊三维生态动力学模型（3DHED），融合多源观测数据开展数据融化，综合提升蓝藻水华的模拟精度。研究结果表明：（1）建立的三维生态动力学模型（3DHED）能较好地模拟太湖的水动力、关键水质指标和藻类动态变化，但峰值的模拟结果不理想。（2）融合遥感和实测数据的多源数据同化能提高空间整体模拟效果，但遥感数据自身质量对模型同化结果有较大影响。（3）提出了一种改进数据同化的策略，降低了遥感数据不确定性的影响，显著提升了模型模拟精度。（4）开发的藻类水华预报预警系统在中国环境监测总站及太湖局进行业务化运行，有效支持了富营养化湖泊的预测预警与风险管控。
关键字
数据同化,浅水湖泊,蓝藻水华,多源数据融合,机理模型
报告人
陈诚
南京水利科学研究院

稿件作者
陈诚 南京水利科学研究院
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