专题7.14 水信息学
城市暴雨灾害事件网络舆情演化及管控策略研究
吴星妍
1，李梦晗
1，黄晶
1,2*
- 河海大学商学院，南京 211100
- 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京 210098
社交媒体平台以其使用门槛低、时效性强、交互功能强等特点，在面对突发事件时，往往能大范围、高速度地传播相关信息，如今已成为突发事件舆情聚散的主要阵地。城市暴雨灾害作为比较常见的突发事件，极易引起人们的热烈讨论，有着关注度高、涉及范围广的特点。因此，社交媒体平台作用下的城市暴雨灾害网络舆情往往有着更强的轰动性、更广的涉及面和更高的不确定性，极有可能造成舆论风暴，导致公众恐慌，影响城市公共安全。如何在复杂多元的舆情信息中识别参与主体的主题热点和情感态度、准确把握舆情演化规律对城市暴雨灾害的演变和影响以及政府舆情管控都具有着重要意义。
本文以2019年“4.11深圳暴雨”事件为例，首先构建城市暴雨灾害事件网络舆情演化模型：基于共词网络构建城市暴雨灾害事件主题挖掘与演化模型；基于情感词典方法的语义挖掘与情感分析模型。然后总结参与主体在舆情发展全过程中的主题和情感演变特征，最后提出城市暴雨灾害事件舆情全过程管控策略。
（1）构建暴雨灾害事件特征库。对获取的暴雨灾害事件文本数据语料进行中文分词、去停用词等预处理；然后运用卡方统计、TF-IDF方法对主题关键词进行特征选择。
（2）构建城市暴雨灾害事件主题挖掘与演化模型。首先基于关键词共现关系构建与表示共词网络，然后结合模块最优化思想，通过Louvain算法对网络进行主题社区发现与划分，最后以社区演化探测的方式揭示灾害中网络舆情主题社区随时间的演化过程。
（3）构建基于情感词典方法的语义挖掘与情感分析模型。首先以常见词典为基础，构建情感词词典、程度副词词典和否定词词典，并对其进行合理赋值。然后设计情感得分计算算法：1）对情感词进行标记，以其为中心搜寻程度副词和否定词；2）根据词典的赋值情况计算评论的情感得分；3）依据情感得分合理划分评论的情感倾向。最后分析各舆情参与主体发布微博情感倾向分布及演化情况。
（4）提出城市暴雨灾害事件舆情全过程管控策略。根据主题演化和情感分析结果，提出面向不同参与主体的管控策略。
研究结果显示，城市暴雨灾害事件不同舆情参与主体对灾害主题的关注点是有差异、相互影响的，且不同主体有不同的情感倾向，情感表现随事件的发展而变化。因此政府应及时发布灾情信息和预警信息，联合各主体对舆情进行管治。
基金项目：国家自然科学基金重大研究计划重点项目;（批准号：91846203)
第一作者简介: 吴星妍（1999—），女，硕士研究生，研究方向：洪涝风险管理与应急管理研究. E-mail：18452481069@163.com
*通信作者简介：黄晶( 1986—)，女，副教授，博士，主要从事管理科学与系统工程、水灾害风险管理与应急管理研究。E-mail: j_huang@hhu.edu.cn
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