基于遥感作物分类和DSSAT模型的南亚-东南亚地区水稻产量模拟
编号：2073
稿件编号：1049 访问权限：仅限参会人
更新：2021-06-16 17:51:24 浏览：880次
口头报告
摘要
南亚-东南亚地区是我国“一带一路”重要区域，涵盖了中巴经济走廊等连通海陆丝绸之路的重要廊道，保障该地区粮食安全是保障我国推动国际区域经济合作的重要前提。得益 于适宜的气候条件和丰富的种植经验，水稻是南亚-东南亚地区的重要粮食作物。目前针对该区域的水稻估产实验已经引起很多学者的关注。但南亚-东南亚区域水稻种类和种植方式复杂，现有研究通常聚焦某一特定水稻种类的产区进行实验，如何准确进行大尺度的水稻估产仍是一个亟待解决的问题。本文尝试使用遥感数据的时间序列解决这一问题。由遥感影像得到的NDVI时间序列可以反应作物生长情况，用于区分不同作物类型及熟制。结合全球作物日历数据，得到每种作物类型的标准时间序列。使用DTW算法，依据DTW距离，将耕地分布细化为作物类型分布。在每种作物类型的像元上，使用DSSAT模型模拟该像元的作物生长过程，模拟中输入该种类型作物的相关参数、历史气候数据和该像元的土壤信息，最终得到该像元的模拟产量。大区域的水稻产量历史模拟可用于估算模型的性能，为未来的产量预测提供依据。
稿件作者
郭紫燕
南京大学地理与海洋科学学院
杨康
南京大学地理与海洋科学学院
程亮
南京大学地理与海洋科学学院
李满春
南京大学地理与海洋科学学院
发表评论