第七届青年地学论坛

跨流域调水是解决资源型缺水问题的有效措施。综合协调本地水资源与外调水资源的时空分配关系是保障水量调度经济性、合理性和可持续性的关键环节。基于中长期径流预报的多水源系统水量调度受本地径流预报不确定性影响，导致协调保障供水效益与降低供水成本构成风险型多目标决策问题。在综合分析多水源系统径流组合特性基础上，建立考虑预报不确定性时空关联演化特性的滚动概率预报模型，基于径流概率预报建立并求解多水源多目标随机优化调度模型，以洪泽湖、骆马湖、南水北调东线工程形成的江淮沂多水源系统为研究实例，寻求不确定性影响下的多水源水量综合协调均衡调控方案。主要研究成果及结论包括：（1）基于鞅模型理论，分析了中长期径流预测误差不确定性的关联演化特征，并基于Copula函数描述误差时空关联特性，构建实时滚动校正条件下的洪泽湖、骆马湖两湖的中长期径流预测的概率预测模型。与传统的ARMA模型单值预报及其置信区间预报相比，滚动概率预测模型对两湖来水进行预报时的平均确定性系数NSE分别提升了57.8%与72.4%，显著提高预报精度；平均连续排位评分CRPS降低了30.9%与43.2%，提升预报方案可靠性。（2）基于径流滚动概率预报方案，建立以缺水深度最小、调水量最少、引江水量最少为目标的多水源多目标联合随机优化调度模型，基于理想解法与决策者偏好选取多目标非劣均衡解。较缺水深度最小解，均衡解在不显著增加缺水比率条件下，减少总引江水量30%，互调水量51.9%，大幅降低调水成本。相比于传统的确定性预报调度模型，该模型可为决策者提供不同风险评级与置信水平的方案集选择，提升决策支撑能力。
 

水库调度；跨流域调水；鞅过程；不确定性关联演化；随机多目标优化；风险决策