基于Stacking-InSAR方法的滑坡隐患快速早期识别
编号:2534 稿件编号:1905 访问权限:仅限参会人 更新:2021-06-21 10:54:17 浏览:1777次 口头报告

报告开始:2021年07月11日 10:00 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S3] 3、地质灾害与工程地质 » [S3-2] 3、地质灾害与工程地质-2

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摘要
我国西南山区滑坡灾害频发,严重威胁着人民财产安全。快速、精确识别广阔山区早期滑坡隐患点,对于防灾减灾、减少财产生命隐患具有重要意义。合成孔径雷达干涉测量技术(InSAR)以其全天时,全天候和高精度等优点,越来越多的应用于大范围滑坡隐患早期识别。本文以中国西南地区理县-汶川县-茂县-黑水县河谷5km范围内为研究区,基于Stacking-InSAR和SBAS-InSAR(Small Baselines Subset,SBAS)时序分析技术,获取了2017年11月至2019年3月共计40景哨兵数据升轨影像,对研究区内的滑坡隐患点进行识别。
研究结果表明,两种技术所识别滑坡隐患点重合度高,占各自识别总量的93.05%(SBAS占87.01%)。Stacking-InSAR对空间量级小和形变量级小的滑坡,识别能力较差,但对于相干性较差的区域能够更好的识别。Stacking-InSAR方法处理过程更简单、快速,可以有效用于大范围滑坡隐患的定性高效识别。
关键字
Stacking-InSAR;哨兵1;滑坡识别
报告人
张乐乐
成都理工大学地球科学学院

稿件作者
张乐乐 成都理工大学地球科学学院
戴可人 成都理工大学地球科学学院
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