纳入土壤水分显著提高了八个通量站点中草地和农田系统的蒸散量估算值
编号:2650 稿件编号:1423 访问权限:仅限参会人 更新:2021-06-22 09:20:30 浏览:682次 张贴报告

报告开始:2021年07月10日 08:35 (Asia/Shanghai)

报告时间:5min

所在会议:[SP] 张贴报告专场 » [SP-13] 主题13、水文地球科学 墙报

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摘要
蒸散发(ET)是陆地水循环和能量平衡的重要组分,也是生态过程和水文过程的重要纽带。在气候变化背景下准确估算ET对于水资源管理、作物产量模拟以及干旱预警等具有重要意义。ET估算方法有很多,其中,基于遥感的ET模型能够充分利用陆表多源遥感信息,为合理估算区域尺度的ET创造了条件。PT-JPL(Priestley - Taylor Jet Propulsion Laboratory)模型是近年来被广泛应用的一种遥感ET算法,该模型结构简单、物理意义明确、对驱动数据要求较低,在全球许多地区展现出良好的适用性。然而,PT-JPL模型没有直接考虑土壤水分对蒸散发的约束,而是用地表水汽压条件间接反映这一约束,因此不适用于地表水汽压条件与土壤水分条件存在显著差异的地区。鉴于此,本文基于陆面模型模拟的土壤水来分别构建PT-JPL模型中的土壤水分约束函数(fSM)和植物水分约束函数(fM),并利用中国八个ChinaFlux通量站的ET观测比较了原始模型和改进模型的ET模拟效果。结果表明,改进后的PT-JPL模型显著提高了草地和农田系统ET模拟的准确性,但对森林系统ET模拟的改善效果不明显。
 
关键字
蒸散发;,土壤水分,PT-JPL模型
报告人
雒泽林
西安理工大学

稿件作者
雒泽林 西安理工大学
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