基于高分2号遥感影像和深度学习的高原滑坡快速识别方法研究
编号：2661 稿件编号：2163 访问权限：仅限参会人 更新：2021-06-22 20:24:00 浏览：879次 张贴报告

报告开始：2021年07月10日 08:00 （Asia/Shanghai）

报告时间：5min

所在会议：[SP] 张贴报告专场 » [SP-3] 主题3、地质灾害与工程地质 墙报

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摘要
针对高原地区滑坡突发后位置信息确定滞后，严重降低减灾救灾效率的问题，依据高原滑坡与其背景在色调、形状、阴影、纹理及图形的差异，通过引入迁移学习增强模型的深度表征学习能力，提出了一种基于高分2号遥感影像和深度学习的高原滑坡快速定位识别方法，系统研发了一种小样本条件下滑坡快速识别方法，构建了高原滑坡快速应急救灾成套关键技术，研究结果表明本文所提方法能有效的应用于高原滑坡灾害应急救灾指挥和抢险工作，解决了高原滑坡应急抢险快速响应的工程难题。
关键字
滑坡快速识别；高分2号；深度学习；迁移学习
报告人
刘德方
在读博士 大连理工大学

稿件作者
刘德方 大连理工大学
李俊杰 大连理工大学；河海大学
樊风雷 华南师范大学；西藏大学
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