第七届青年地学论坛

土壤有机碳是陆地生态系统中最重要的碳库，其被微生物降解（异养呼吸）产生的CO2是大气中CO2的重要来源，对全球碳循环至关重要。土壤异养呼吸受到温度、湿度等多种环境因子的影响，尤其是湿度的影响过程复杂，目前主要采用经验或半经验模型来描述土壤异养呼吸速率与土壤湿度之间的相互关系，给区域和全球尺度土壤有机碳模拟和预测带来了很大的不确定性。该研究基于土壤异养呼吸的主要物理、化学、生物过程，建立了其呼吸速率与壤湿度之间响应关系的过程模型，并且通过模拟各种不同土壤类型的异养呼吸速率，构建了过程模型参数和可测量土壤属性之间的定量关系，使得构建的模型可以根据土壤属性自适应调整，能够有效地预测不同类型土壤在不同湿度条件下的CO2排放通量。相比于现有经验模型，该过程模型能够降低土壤CO2排放预测的不确定性。
 

模型,土壤有机碳