第七届青年地学论坛

       喀斯特植被是我国西南地区维持地表能量平衡的重要指标之一。喀斯特植被空间格局受气候、人类活动和环境等因素的影响，这些因素与喀斯特植被之间的关系是复杂的、非线性的。目前针对其非线性关系特征和区域规律的研究大多不太全面。本文在皮尔逊相关分析的基础上，讨论了喀斯特植被与气候因子的相关性，并基于气候、人类活动和环境等因子利用天牛须搜索算法优化反向传播神经网络（BAS-BP）对典型喀斯特地区植被（NDVI）进行预测。结果表明：1）在大多数喀斯特地区，季节性NDVI主要受温度的影响，除了秋季NDVI主要受降水影响。NDVI年际变化与降水年际变化的相关性高于NDVI年际变化与气温年际变化的相关性。NDVI与其它气候因子无显著相关性。不同时空尺度下NDVI对气候因子的时滞效应不同；2） 在多个空间尺度下，不同地貌分区植被预测的平均相关系数（R）和均方误差（MSE）值分别为0.6565和0.0072。R值范围为0.4141-0.9059。在不同岩性分区中，R和MSE的平均值分别为0.6898和0.0072。R值在0.5778～0.9142之间；3） 用已建立的模型对NDVI的年际变化进行训练和检验。R值在0.5299～0.7744之间，平均R值达0.6606。与不同空间尺度下的模型相比，模型在NDVI年际变化预测性能较弱。结果表明，1km空间分辨率下NDVI预测模型的性能优于250m和8km空间分辨率的NDVI。
 

喀斯特NDVI；气候影响；BAS-BP预测；空间分布；动态变化