辨识环境因子对喀斯特土壤侵蚀和产水量的最优解释力: 基于多尺度的分析
编号:837
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更新:2021-06-15 14:36:07 浏览:178次
口头报告
摘要
精准辨识影响喀斯特土壤侵蚀和产水量空间分布的主导环境因子是石漠化科学治理的前提。不同时空尺度下,环境因子与生态系统服务变量的作用关系可能存在差异,但如何厘定因子解释力的尺度效应往往被多数研究所忽视。因此,本文从多尺度视角出发,在利用地理探测器定量分析不同空间分辨率下环境因子对土壤侵蚀和产水量的解释力及其多尺度变化规律的基础上,识别不同地貌形态类型区内环境因子对喀斯特土壤侵蚀和产水量的最优解释力。结果表明,单因子独立作用时,坡度和土地利用类型对土壤侵蚀空间分布的解释力均在低分辨率(≥1000m)时最优。环境因子对产水量空间分布的最优解释力在不同地貌类型区内存在差异,如降水和海拔均在台地、丘陵地区为高分辨率(≤300m)的解释力最优,而在山地地区则为低分辨率(2000m)的解释力更强。基于最优解释力,识别土壤侵蚀和产水量的主导影响因子分别为坡度和植被覆盖度、降水。双因子交互作用的最优解释力受两因子单独作用时最优解释力的影响。如产水量的高解释力因子降水与低解释力因子岩性交互的最优解释力与降水单独作用时保持一致。对比不同交互作用的最优解释力,识别影响土壤侵蚀和产水量空间分布的第一交互作用分别为坡度与植被覆盖度叠加、降水与土地利用类型叠加。本文通过多尺度效应分析定量甄别生态系统服务变量的最优解释力,可为喀斯特山地生态系统服务的主导因子精准辩识和分类分区优化提升提供途径和依据。
关键字
最优解释力;尺度效应;土壤侵蚀;产水量; 喀斯特山区
稿件作者
张怡博
中国科学院大学
高江波
中国科学院地理科学与资源研究所
左丽媛
中国科学院地理科学与资源研究所
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