多源卫星观测约束下的中国陆地碳汇估算
编号:895 稿件编号:1967 访问权限:仅限参会人 更新:2021-06-15 14:42:42 浏览:849次 口头报告

报告开始:2021年07月11日 16:10 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S12B] 12B、气溶胶与大气环境科学 » [S12B-3] 专题12.9 区域空气质量的调控原理与方法 & 专题12.2 陆地生态系统碳循环观测、模拟与数据同化

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摘要
以大气CO2浓度为观测约束来估算地表-大气净碳交换的方法是全球或区域陆地碳源汇估算的重要手段。传统地,此类方法以使用地面大气CO2观测为主。然而,由于地面大气CO2观测站点严重不足,基于此估算的中国陆地碳汇的大小和分布仍然具有很大的不确定,而近年来迅速发展起来的卫星观测数据(如柱浓度和地表遥感变量)为减少这种不确定性提供了巨大的潜力。本研究基于两个不同的碳同化系统(GCASv2和CCDAS),分别利用卫星XCO2或利用地面CO2和遥感地表变量予以约束,估算了2010-2015年高分辨率的中国陆地碳汇。它们具有相近的空间分布、较一致的年际变化以及相近的年均碳汇总量(分别为0.34±0.14和0.43±0.09 PgC/yr),并得到了基于森林清查的估计和独立遥感观测数据的印证。尽管近年来植树造林增强了碳汇,但中国的碳汇也因区域干旱而明显减弱。但由于仅利用地面大气CO2数据的不足或模型空间分辨率的限制,以前的反向估算通常会忽略该影响。我们的结果表明,卫星观测的大气CO2和地表变量对准确估计区域净碳通量是至关重要的,尤其在地表CO2观测不足的地区。
 
关键字
数据同化,柱浓度,地表变量,卫星遥感,中国碳汇,陆地碳循环
报告人
何维
特任副研究员 南京大学

稿件作者
何维 南京大学
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